研究

应用数学研讨会(SAM)致力于在工程和科学问题的有效离散化的发展和数学分析及其在超级计算机上的实现方面进行基础研究。

SAM的研究结合了严格的数学分析和受具体应用启发和驱动的算法开发。它包括数学模型的推导和分析，对稳定性、收敛性和离散化结构的研究，以及对数值方法的复杂性和有效实现的考虑，包括在大规模并行、超大规模高性能计算平台上的计算。

SAM对应用程序的关注涉及对跨学科研究的浓厚兴趣，这反映在与数学以外的科学家的众多合作以及与业界的联合项目中。

目前的研究课题包括:

有限元，有限体积，边界元方法
偏微分方程的结构保持离散化
动力学方程的确定性数值方法
数值不确定性量化(UQ)
随机偏微分方程和偏微分方程的分析与数值方法
多尺度近似与表示
UQ的多级蒙特卡罗和拟蒙特卡罗方法
高维偏微分方程的张量结构数值方法
计算量子力学
计算波传播
混合和超分辨率(医学)成像
计算纳米光学和等离子体
计算天体物理学
深度学习在数据驱动的数值PDE解决方案

SAM研究人员的研究成果记录在研究所报告系列．