偏微分方程(UQ4PDE)的不确定性量化:数值分析和科学计算

在过去的几年里，具有不确定输入和/或解的偏微分方程(PDEs)的数值处理经历了巨大的发展，特别是在计算不确定量化的有效数值方法方面。

一个核心主题是具有不确定分布输入的偏微分方程的直接和反问题的有效数值方法。
不确定性参数化使不确定的分布输入参数具有确定性，并具有数学和计算性
研究了偏微分方程在高维参数空间上的高效逼近和计算问题。

多参数确定性偏微分方程的高效计算处理是计算UQ和ZSS2018的核心。

ZSS2018的具体(数学和计算)主题:

-多级蒙特卡罗
-高维数值逼近和积分
广义混沌多项式(gpc)
UQ中的多级离散(多重网格，小波，FEM, BEM, FVM)
- UQ中的多模型离散
-偏微分方程的参数正则性
-随机伽勒金/搭配/最小二乘/压缩感知
- PDE近似及其数学基础
-二和的表示和矩阵/张量格式压缩
随机场的k点相关函数
-统计解和相关性的数值近似
非线性偏微分方程的措施。

组织者:
H. Ammari, R. Hiptmair, S. Mishra, Ch. Schwab (ETH)
R. Abgrall, S. Sauter(苏黎世大学)