应用数学、数值分析和科学计算
主要内容
应用数学研讨会致力于在工程和科学问题的高效离散化的发展和数学分析，以及在超级计算机上的应用方面进行基础研究。
SAM的研究结合了严格的数学分析和受具体应用启发和驱动的算法发展。它包括数学模型的推导和分析，稳定性的调查，收敛性和离散的结构，以及对数值方法的复杂性和高效实现的考虑，包括那些大规模并行，超大规模高性能计算平台。
以应用为中心的SAM对跨学科研究有着浓厚的兴趣，这体现在与数学界以外的科学家的大量合作以及与工业界的联合项目中。
裂缝Alaifari
主要研究方向:反问题与正则化，医学影像，应用调和分析，多分辨分析，信号处理
哈比卜Ammari
主要研究方向:物理应用数学、逆问题与成像、波在复杂介质中的传播、多尺度分析、生物医学建模
瓦西Gradinaru
主要研究方向:工程数学、计算电磁学、计算物理、计算化学、有限元方法、插值与逼近、ode数值方法、多尺度方法
拉尔夫Hiptmair
主要研究方向:计算电磁学和波传播、数值形状演算和形状优化、边界元和有限元方法、偏微分方程的保结构离散化、预处理
罗杰Kappeli
主要研究方向:计算天体物理学，计算流体动力学和磁流体动力学，双曲守恒律的数值方法和高性能计算
悉达多米希拉
主要研究方向:双曲守恒定律:理论和数值方法、计算流体动力学、计算天体物理学、高性能计算、复杂系统建模和计算
Christoph施瓦布
主要研究方向:数值分析与科学计算、演化方程的空时压缩离散、具有随机输入数据的偏微分方程、多尺度偏微分方程的高维数值、高维和随机偏微分方程的稀疏张量逼近、偏微分方程的多级蒙特卡洛和准蒙特卡洛算法、深度神经网络逼近