博士生开发了一种模拟鱼类电传感的算法
应用数学研讨会（SAM）的博士生安德里亚·斯卡宾（Andrea Scapin）和洛伦佐·巴尔达萨里（Lorenzo Baldassari）在他们的新论文中介绍了一种基于弱电鱼类真实行为的通过电传感观察物体的创新算法。
模拟鱼在不同长度尺度的多个轨道上游动时收集目标物体（中心）的数据。（图：L.Baldassari，A.Scapin）。
安德里亚·斯卡宾和洛伦佐·巴尔达萨里，由Habib Ammari教授，他们对建立弱电鱼类通过电感知环境的模型的可能性很感兴趣。在他们发表在暹罗影像科学杂志他们介绍了一种基于弱电鱼类真实行为的创新算法，用于通过电传感观察物体。他们描述说，这些动物是开发新的仿生成像技术的理想对象。
这项引人入胜的研究在暹罗新闻博客. 这博客汇集了前沿研究、事件和事件的最新信息，以及应用数学和计算科学界感兴趣的更广泛问题的见解。