Vorwort

In Naturwissenschaft und Technik bildenDaten die Grundlage von Entscheidungen und Erkenntnissen ("data science"). Diese werden durch Messungen, Beobachtungen oder Umfragen gewonnen. Sie sind meistens mit Unsicherheiten und zufälliger Variabilität behaftet. In etlichen Bereichen führen automatisierte Messeinrichtungen und Datenerfassungen zu einerunüberschaubaren Zahlenflut.

Die Methoden zurAnalyse solcher Datenbilden den Gegenstand derStatistikim weiten Sinne. Gute Kenntnisse in Statistik sind daher oft unerlässlich, damit die häufig mit viel Aufwand gewonnenen Datenverstandenund aus ihnen dierichtigen Schlüssegezogen werden können. Viele Studiengänge enthalten deshalb eine Einführung in einfachere statistische Methoden. Interessierte Forscherinnen und Forscher bauen darauf fundierte Kenntnisse spezialisierter Methoden auf, die für ihr Fachgebiet besonders nützlich sind.

Eine Aufgabe derStatistikals Fachdisziplin ist es, allgemein nützlicheMethoden zur Datenanalysezu entwickeln, ihre Eigenschaften zu studieren und sie bekannt zu machen, um so die Arbeit in den empirischen Wissenschaften zu unterstützen. Unser Kurs richtet sich deshalb an Personen aus Naturwissenschaft, Technik und Geschäftswelt, die in ihrer ArbeitDaten analysierenund dabei an die Grenzen ihrer Kenntnisse statistischer Verfahren stossen. Ihnen möchten wir mit dem Kurs zu schlüssigeren Resultaten verhelfen.

Version: Februar 2020