统计博士后解决了几十年的几何问题

这篇新论文Yuansi陈通过一个关于凸几何的意义深远的问题——KLS猜想——来解决布尔甘切片问题。这个有25年历史的猜想，问的是把一个形状切成两等份的最佳方法，暗含了布尔甘的猜想。更重要的是，KLS猜想是统计学和计算机科学中许多问题的核心，比如热量通过一个凸形扩散需要多长时间，或者一个随机漫步者从一个起点到一个真正随机的位置必须走多少步。

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陈元思，博士后研究员在统计研讨会(SfS)和ETH数据科学基金会(ETH- fds)在ETH zrich由Peter b hlmann教授指导。Yuansi将于2021年春季加入杜克大学统计科学系担任助理教授。