我们很高兴地宣布，Peter bhlmann和Rahul Pandharipande是苏黎世联邦理工学院十位获得欧洲研究委员会(ERC)高级资助的研究人员中的两位。他们每个项目的资金约为200万至300万欧元。
彼得Buhlmann他是一位数学教授。他的研究方向是统计学、机器学习和生物信息学。在ERC高级资助下，他将开发有效而稳健的预测方法，用于生物学和经济学的问题和场景。这需要处理复杂数据量中的因果关系。关键思想是基于这样一种见解，即即使实验条件改变或发生各种干扰影响(扰动)，这种关系(因果关系)也不会改变。ETH的研究人员正在颠覆这一想法:他们的算法在海量异构数据中寻找稳定、不变的关系。然后他们用这些来推断因果关系。
拉胡尔Pandharipande是一位研究代数几何的数学教授，特别关注一种被称为曲线模空间的几何空间。在20世纪初建立的互动th世纪以来，代数几何、量子场论和弦论之间的研究都被证明是沃土——特别是模空间的代数几何和量子场论中路径积分之间的联系。利用这些积分，量子力学记录了粒子从a点移动到b点时的每一条可能路径。在ERC第二项高级资助的支持下，Pandharipande希望进一步了解模空间，并帮助解决与弦理论相关的积分问题。