工业合作
主要内容
数学建模和先进的算法技术在稳步增长的工业应用范围中变得越来越重要。它们是许多决策支持系统或自动化系统的支柱，这些系统或自动化系统需要对重要的计算问题获得快速和接近最优的解决方案。
毫不奇怪，我们小组的许多研究活动和合作都是高度跨学科的。这包括与其他各种学术领域的合作，以及在现有解决方案无法解决的复杂现实问题上的工业伙伴关系。此外，Zenklusen基团也参与了ETH人工智能中心和风险中心这是一个研究中心，专注于理解现代系统日益增长的复杂性和相互依赖性。它们也是学术界、工业界和民间(或政府)当局之间的重要接口。
在下面，为了举例说明我们的跨学科活动，我们提供了一个非常简短的概述，一些最近的合作与行业在我们的集团。
工业合作的例子
执行部队促进和重视工业合作，不仅是为了促进从理论到实践的知识转让，而且也为了利用从业人员的专门知识，查明和调查正在出现的具有实际意义的计算问题。如果您的公司在工业应用中遇到了具有挑战性的优化问题，我们很乐意与您联系，讨论潜在的合作伙伴关系。多年来，执行部队同来自不同领域的许多工业伙伴合作，处理各种各样的问题。
优化发动机机动
在与BLS Cargo的合作中，我们优化了存储轨道上的火车引擎的机动。由于各种各样的要求，根据轨道和列车组成，需要不同数量和类型的发动机。例如，在货物列车进入一段坡度较大的轨道之前，通常需要额外的发动机。在列车网络的关键节点增加和移除引擎的能力是避免引擎过度使用的关键。因此，BLS Cargo保持发动机的存储轨道。将发动机正确地放置在存储轨道上，并从存储轨道拉出正确的发动机类型的火车演习可能需要大量的时间，延误可能很快蔓延到BLS Cargo的全球运营中。理想情况下，目标是放置和拉动引擎到/从存储轨道上，只需要简单和快速的机动。特别是，要尽可能避免的一个典型情况是，引擎必须从埋在其他需要首先移动的引擎后面的存储轨道中移动出来。这导致额外的引擎机动，需要大量的时间在BLS货运列车司机一侧。由于列车到发时间的不同来源的不确定性，使得列车在存储轨道上的机动优化成为一项非常重要的任务，为此，我们开发了基于数学优化技术的决策支持软件。
手术室安排
我们支持苏黎世大学医院关于手术室安排的各种问题。这包括围绕着the Circle新中心运营的规划问题，该中心是苏黎世机场附近的一个新建筑群。手术室的安排是一项非常重要的任务，受到许多要求和不确定性的影响。我们开发算法决策支持工具，允许优化调度过程的各个方面。