离散优化
主要内容
2016年8月22日至26日
组织者：Robert Weismantel（Ethzürich）和Rico Zenklusen（Zürich）
离散优化是应用数学中的一个字段。从20世纪50年代的线性优化的基本发展开始，该领域在过去的六十年里已经成熟了。在以后重要的蛛网如整数优化，组合优化，非线性和多项式离散优化获得势头并建立了自己的算法和结构问题。虽然通过使用基本数学工具获得了每个蛛网的早期的重要贡献，但最近的理论的发展需求越来越多的数学领域的专业知识。目前创造新的算法理论的能力通常基于关于来自凸分析，组合，代数，几何和概率理论的方法的相互作用的知识。
该研讨会将汇集代表整个现代离散优化的研究人员。他们将传达最新的结果并讨论未来发现的方向。
邀请扬声器：
Dimitris Bertsimas.， 麻省理工学院
Deeparnab Chakrabarty.，微软研究，印度
Daniel Dadush.，Centrum Wiskunde＆Informatica
jesúsde loera戴维斯大学加利福尼亚大学
桑塔努伊，格鲁吉亚理工学院
Fritz Eisenbrand.，epf lausanne.
塞缪尔·菲奥尼，Universitélibre de Bruxelles
米歇尔病， 麻省理工学院
马丁亨克，TechnischeUniversität柏林
JochenKönemann.，滑铁卢大学
Matthiasköppe.戴维斯大学加利福尼亚大学
丹尼尔库恩，epf lausanne.
Jon Lee.，密歇根大学
尼尔奥尔弗，Vrije Universiteit Amsterdam
Shmuel Onn.，技术 - 以色列理工学院
R. Ravi.， 卡内基·梅隆大学
ThomasRothvoß.，华盛顿大学
andrássebő.，UniversitéGrenobleAlpes
布鲁斯牧羊人，麦吉尔大学
Mohit Singh.，微软研究，雷德蒙德
ola svensson.，epf lausanne.
雷克哈托马斯，华盛顿大学
Nisheeth Vishnoi.，epf lausanne.
Jens Vygen.，Universität波恩