机器学习

主要内容

机器学习在许多当代数据科学应用领域都取得了显著的成功,例如自然语言处理、图像识别和确定蛋白质的3D形状。现代机器学习的数学理论的发展目前是一个活跃的研究领域,D-MATH、D-INFK和D-ITET都提供了相应的课程。这里列出的课程旨在提供机器学习应用领域的介绍。

秋季学期课程

数量 单位 讲师
数量 252 - 3005 - 00 - l 单位 自然语言处理 讲师 r·科维
数量 263 - 3210 - 00 - l 单位 深度学习 讲师 f·佩雷斯·克鲁兹,
答:Lucchi
数量 263 - 5210 - 00 - l 单位 概率人工智能 讲师 答:克劳斯
数量 263 - 5255 - 00 - l 单位 强化学习的基础 讲师 n .他
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