主数据科学

主要内容

数据科学领域的研究需要管理和存储大量数据以及开发高效数学算法进行数据分析的能力。这些技术在自然科学,工程和社会科学中的复杂应用中使用。

数据科学专业硕士学位课程配备了所有相关知识和技能的学生,同时将理论基础与实践经验相结合。该计划的中央部分是数据科学实验室,学生解决跨学科应用的具体和实际问题。在本课程中,学生从事所有任务 - 从过程建模到数据科学技术的实施和验证。

医学,金融或环境:数据科学在大多数领域使用,从而使程序的毕业生能够在其选择的行业中工作。无论行业如何,大多数大公司都有数据科学家或与他们一起工作。数据科学教育作为当今信息社会最有价值的学术能力之一。

数据科学硕士学是由计算机科学,数学以及信息技术和电气工程部门提供的联合计划。

教学语言

英语

积分|期间

120 ects |2年

学衔

数据科学科学硕士

资格纪律

按字母顺序排列:

  • 计算机科学
  • 电气工程学
  • 机械工业
  • 数学
  • 物理
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