研究

主要内容

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教授

Peterbühlmann博士教授

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因果推断,计算统计,机器学习,图形模型,高维统计和稀疏性,生物学,化学和药物的应用

Sara Van De Geer教授

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经验过程,熵,高维模型,L1定期化,概率不等式,稀疏性,统计学习

Marloes Maathuis教授

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因果推断,图形模型,高维统计,间隔 - 审查数据,非标准渐近学,生物学和医学中的应用

Nicolai Meinshausen博士教授

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计算统计,因果关系,高维数据,机器学习

汉斯·鲁道夫·克斯克教授

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空间和时间序列模型,贝叶斯分析,蒙特卡罗方法,在环境建模中的应用

高级科学家

MartinMächler博士

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统计计算,R项目,稀疏矩阵,鲁棒性,聚类,曲线估计,数值准确性

马克斯卡利沙博士

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因果推断,图形模型,应用统计

Lukas Meier博士

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高维统计和稀疏性,应用统计

Fadoua Balabdaoui博士

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经验过程,高斯过程,索引模型,非参数估计,形状约束估计

Werner Stahel博士

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强大的统计数据,审查的数据,数据分析,策略和回归中的策略和主题的模型,R软件进行回归,化学质量平衡和线性解密,逻辑正式分布的应用,应用统计

研究报告

有2008年之前的研究报告可用这里

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