随机过程研讨会

主要内容

概率组的成员参与联合组织在周二和周四举行的远程专业研讨会:

模式内容

日期/时间

演讲者

标题

位置

2021年9月22日
17:15-18:15

芭芭拉博士Dembin
瑞士苏黎世联邦理工学院

事件详细信息

标题	水流的大偏差原理和第一通道渗流的最大流量
演讲者,归属	芭芭拉博士Dembin，瑞士苏黎世联邦理工学院
日期、时间	2021年9月22日17:15-18:15
位置	HG 19.1 G
摘要	我们考虑d>= 2时标度晶格Z^d/n中的标准第一通道渗流模型:每条边e我们副随机容量c (e) > = 0,这样家庭(c (e)) _e是独立同分布的普通法g .我们解释这种能力作为一个流量,也就是说,它对应于最大数量的水可以交叉边缘每单位时间。我们考虑R^d中的有界连通域Ω和Ω边界的两个不相交子集，分别表示源和汇，即水可以在Ω中进入，从Ω中逃逸。我们感兴趣的是最大流量，即每单位时间内通过Ω可以进入的最大水量。在Ω中，溪流是描述水如何循环的边缘函数。在本次演讲中，我们将在Ω中提出流的大偏差原理，并通过收缩原理推导出最大流量的上大偏差原理。这是与Marie Théret的合作作品。

2021年9月29日
17:15-18:15

林晓博士陈
瑞士苏黎世联邦理工学院

事件详细信息

标题	多元分析组合及其在多元局部极限定理中的应用
演讲者,归属	林晓博士陈，瑞士苏黎世联邦理工学院
日期、时间	2021年9月29日17:15-18:15
位置	HG 19.1 G
摘要	在这次演讲中，我将提出一个公式，从它的生成函数来读取多维无限大数列的渐近性。在二元情况下，这意味着从函数a (x,y)= Σ_{m,n≥0}a_{m,n} x^m y^n中读取当m,n→∞和m/n^θ→s(其中θ>是固定的，s>是一个变量)时a_{m,n} x^m y^n的渐近。我将用随机映射模型中的一些例子来解释为什么这种渐近性对于研究概率模型是有用的，特别是对于建立具有奇异极限分布的一致局部极限定理。以前，类似的公式只有在θ=1且函数A是有理的情况下才可用。相比之下，我们的方法适用于任何θ>和代数函数A，但在A的奇异结构的一些附加条件下，如果时间允许，我将解释为什么新旧方法处理不相交的情况，以及将来如何将它们组合在一起。

2021年10月6日
17:15-18:15

Jiří Černý博士
巴塞尔大学

事件详细信息

标题	GFF在常规膨胀机上的超临界水平集渗流中的巨分量
演讲者,归属	Jiří Černý博士，巴塞尔大学
日期、时间	2021年10月6日17:15-18:15
位置	HG 19.1 G
摘要	在最近与a . Abächerli的工作中，我们证明了零均值高斯自由场在某一类正则展开图上的水平集渗流表现出相变。这个结果的一个小缺点是我们对超临界相的描述，我们只能表明最大的连接组分是“介观”的。在演讲中，我将首先描述这个问题，然后解释如何消除这个缺点，以及如何证明超临界水平集具有一个本质上独一无二的巨大组件。

2021年10月20日
17:15-18:15

魏博士钱
Paris-Saclay大学

事件详细信息

标题T.B.A.

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