Scientifica 2017：摇滚剪刀

尼科莱Meinshausen (NM)和MartinMächler（MM）来自研讨会的统计数据他们开发了一种叫做“统计机器”的东西，用它来吸引游客到他们的摊位玩石头剪刀布的游戏。在这次采访中，他们谈到了选择这款游戏的原因，以及他们如何使用统计方法来预测人类的游戏行为。

什么激励你在科学院设立自己的立场？

NM：我们感受到今年活动的座右铭 - “可以揭示的数据是什么”。它真的很达到统计数据所在 - 所以，作为统计人士，我们觉得我们必须以某种方式参与其中。

mm：这里的关键词是“揭示”。统计并不意味着组织数据 - 这意味着使用它来得出关于现实世界发生的事情的结论。

你为什么选择摇滚剪刀游戏？

NM：游戏需要成为人们迅速接收的东西，很容易解释。它也必须是与人们从数据学习和使用数据做出预测的人的人打开大门的东西。

在游戏中，您认为人们的行为不是随机的，而是遵循某种模式。你怎么知道？

NM:通过对人类行为的观察，我们很长一段时间以来都知道，人们通常很难产生随机序列。

MM：让我们说有人被要求想象每次折腾一百倍，并每次记下结果，而不是折腾真正的硬币。专家可以立即讲述真实和想象的情景之间的差异。

这是否意味着人们无法在随机序列中思考？

mm：是的 - 人们认为机会以不同的方式工作而不是其实。例如，在一个硬币折腾中，人们认为机会元素在可能的情况下潜在的结果发生在可能。实际上，机会情况下的潜在结果变化远低于此。

所以，如果你被要求记下一个随机序列，如果你对机会有更好的理解，你是否会做得更好?

mm：我不这么认为。如果您真的想随机生成一些东西，那么计算机就是您所需要的。

为了预测摇滚剪刀中的动作，您需要一种能够预测人类播放器的行为的数据模型。你是如何生成这个的？

NM：我们编程了各种策略，所有这些策略都有非常简单的概念。一个策略假设，如果玩家获胜，他们会像以前一样重复同样的举措 - 但如果他们失去了，他们将在下次做某事。在另一种策略中，玩家永远不会重复移动;相反，他们继续改变它。每当机器对某人竞争时，那么该模型就可以预测人使用的策略。

MM：人们不会以同样的方式扮演 - 他们会使他们的策略适应游戏目前正在发生的事情，所以它一直在变化。每个人都有不同的播放方式。

NM：机器分析玩家正在做什么，并符合这一点。我们有博士生对阵机器并使用结果调整其系统，以确保它能够播放。

这个过程需要多长时间？

NM:我们分析了大约10到15名博士生的几千个动作，这给了我们工具来尽可能有效地调整系统。但系统也会根据遇到的新玩家进行自我调整。

游戏将如何在立场工作？

NM:人们将在平板电脑上连续玩25款游戏。下一步行动将在第二个屏幕上预测。演奏的人看不到这个，但其他观众可以。

您是否使用这些方法来分析研究中的播放行为？

NM：我们的研究基本上专注于创造准确预测的能力。例如，我们研究细胞如何对遗传变化的反应，或者在预测气候变化时，我们可以是多么的。您在整个数据分析工作中找到的一个普通因素现在是少数有价值且有用的数据通常埋藏在庞大的山上有些无用的数据。我们一直在寻找大海捞针中的众所周知的针。