专业数学家简介

这是一组简短的肖像集展示了在数学系完成学业的女性。其中一些人的博士论文也是在这里写的。数学家们谈论他们的日常工作以及如何运用他们在学习中获得的技能。

为期15个月的采埃孚全球培训生项目是了解采埃孚的绝佳机会，采埃孚是汽车领域最大的科技公司之一。作为一名实习生，我在四个不同的地点完成了四个项目，主题包括人工智能、电子交通、安全、数字化、连接和自动驾驶。

我验证和控制定价算法，主要关注复杂的股票和外汇结构化产品。我还负责模型风险评估、模型局限性和模型假设分析。

作为一名数据科学家，我解决具有挑战性的机器学习问题，以帮助我们的客户改善运营，满足特定的业务目标或形成新的业务想法。在Zühlke，我很幸运能在不同的行业工作，运用我的分析、统计、编程和沟通技能，所以这是一个非常多方面和令人兴奋的工作!

作为谷歌的一名数据科学家，我研究和开发测量和分析我们产品质量的方法，并了解我们的用户是谁。我与软件工程师和项目经理密切合作，帮助他们根据实验和统计证据做出决策。

作为Picnic的一名数据分析师，我经常受到挑战，要为这家快速发展的公司出现的复杂问题找到聪明而务实的解决方案。从业务分析和自动化解决方案到预测促销需求，在Picnic从来没有无聊的一天!

我目前的工作主要集中在三个方面:教学(包括指导学士和硕士学生)，研究和学术服务，包括合作组织研究研讨会，教学发展和外联活动。就我的研究活动而言，我对生物或医学问题特别感兴趣，我喜欢与生命科学领域的同事交流。

作为Mobiliar的硕士培训生，我用自己的分析技能为精算团队和数据科学团队提供支持。我量化了汽车责任准备金的通货膨胀风险，并参与了一个关于在理赔准备金中使用机器学习的影响的国际项目。我还为汽车索赔处理自动化训练了一个图像识别模型。现在我回到ETH攻读博士学位。

我研究金融和保险公司日常业务中出现的风险管理问题，特别是运用概率和统计。我工作的美妙之处在于，我可以与世界各地的研究人员合作，研究具有实际意义的具有挑战性的数学问题。

作为一名教授，我的工作有两个方面:第一，我在纯数学方面进行研究，第二，我通过教学、讲课和演讲来传递我的知识。在我的研究中，我的目标是利用拓扑学(对形状的研究)中的抽象数学工具来理解数学物理中的量子场论问题。我最喜欢我的工作是不断地学习新东西，无论是关于新的发展或不同的研究领域，还是在教授一个新的班级。通常，这涉及到与他人的沟通和合作——我发现数学是非常社交的!

我工作的公司专注于人流量:我们测量人们在公共场所的移动方式，分析它，并就如何优化它提出建议。我典型的一天包括编程(对传感器捕捉到的数据进行分析)、与客户协调项目、撰写报告和完成公司的组织任务。

我负责瑞士再保险公司在欧洲大陆的部分人寿和健康投资组合的季度估值和报告。这意味着我定期检查我们用于业务建模的数据和假设，确保我们有足够的准备金来支付所有的负债。