2019年10月21日至25日

组织者:布鲁诺·布沙尔(仪式，巴黎-多芬大学)，Jan Obł橙汁(牛津大学)和马丁·施韦泽(ETH Zürich)。

本次研讨会将聚焦于两个领域:最优传输和准确定性分析，以及机器学习、数据科学和高维优化，所有这些都在数学金融的背景下。它汇集了数学金融专家、优化运输问题的数值方法专家、用于人工智能应用的神经网络和优化技术专家。一些关键目标是了解最近在后一个领域取得的成果的性质，它们与数学金融的联系，并讨论未来应该优先探索的方向。

这个研讨会将于2019年10月21 - 25日,在卢米尼的CIRM(马赛附近)。只有受到邀请才能参加。

有关研讨会和CIRM的大部分信息可在以下网址找到https://conferences.cirm-math.fr/2265.html而在http://www.cirm-math.com/visitors.html．在这个阶段，我们只有很少的额外分数，邀请的参与者:

• 我们提供住宿以及从周日晚上到周五午餐的膳食(都包括在内)。如果您想多住一些时间，请直接向CIRM查询预订和费用。
• 我们希望参加者自己支付旅费。对于年轻的研究人员，如果他们申请并解释他们的情况，我们可能会找到额外的资金。
• 由于空间有限，一些参与者将不得不共用房间。有关这方面的更多信息将在稍后阶段提供。
  
• 由于时间有限，不是所有的参与者都能做演讲。我们通过大量的讨论和合作时间来最大化互动。