离散优化
主要内容
2016年8月22至26日
组织者:Robert Weismantel (ETH Zürich)和Rico Zenklusen (ETH Zürich)
离散优化是应用数学中的一个领域。从20世纪50年代线性优化的基本发展开始，这个领域在过去的60年里已经相当成熟。近年来，整数优化、组合优化、非线性和多项式离散优化等重要的子领域得到了发展，并建立了自己的算法和结构问题。尽管早期每个子领域的重要贡献是通过使用初级数学工具获得的，但最近理论的发展要求越来越多的高级数学领域的专业知识。今天，发明新的算法理论的能力通常是基于凸分析、组合学、代数、几何和概率论方法相互作用的知识。
本次研讨会将汇集代表现代离散优化的整个光谱的研究人员。他们将交流最新的成果，并讨论未来发现的方向。
邀请嘉宾:
Dimitris Bertsimas麻省理工学院
Deeparnab Chakrabarty微软研究院，印度
丹尼尔达杜什， Centrum Wiskunde & Informatica
耶稣de Loera加州大学戴维斯分校(University of California, Davis
Santanu戴伊佐治亚理工学院
弗里茨Eisenbrand, EPF洛桑
撒母耳不快网址:Université libre de Bruxelles
米歇尔Goemans麻省理工学院
马丁HenkTechnische Universität Berlin
Jochen Konemann，滑铁卢大学
马提亚Koppe加州大学戴维斯分校(University of California, Davis
丹尼尔·库恩, EPF洛桑
乔恩•李，密歇根大学
尼尔·Olversccp阿姆斯特丹
Shmuel Onn以色列理工学院
r·拉维卡内基梅隆大学
托马斯Rothvoß华盛顿大学
安德拉斯Sebő网址:Université格勒诺布尔阿尔卑斯
布鲁斯·谢泼德麦吉尔大学
Mohit辛格微软研究院，雷德蒙德
Ola Svensson, EPF洛桑
瑞卡托马斯华盛顿大学
Nisheeth Vishnoi, EPF洛桑
Jens Vygen,波恩大学