2011年9月12日至16日

组织者：克里斯托夫·施瓦布、马丁·施韦泽、梅特·索纳和约瑟夫·泰奇曼

SPDE的应用已经成为问题、疑问的丰富来源，并在数学的几个领域产生了新概念，如概率论、随机分析、偏微分方程正则性理论、数值分析和微分几何等。
对于解支持定理的定性分析，仍然缺乏有限因子性质、正则性结果和路径解性质。最后，为了获得随机偏微分方程的有效数值解方法，结合了来自不同数学领域的思想和技术，如无限维空间的近似理论、稀疏（和自适应非线性）张量近似以及基于路径空间几何的近似方案（维纳空间上的容积作为关键字）是必需的。
同样，随机伽辽金方法的有效计算机实现算法将基于确定性问题的成熟方法，但也需要基本的新思想。我们在这里只提到产生方法的粗糙路径的深度几何方法，例如“维纳空间上的立方”和稀疏自适应张量积近似。SPDE（弱和强）解的必要可和性估计必须与数值近似一起开发。
本次研讨会旨在汇集来自随机偏微分方程、随机和数值分析以及科学计算界的主要专家，审查SPDE一般领域的最新发展，确定关键问题，促进互动，并启动新的联合工作。

本研讨会是2011年秋季主题学期“高维近似、学习理论和随机偏微分方程”的一部分。另请参见“统计中的高维问题”研讨会，该研讨会将在下一周（2011年9月19日至23日）举行。